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全球自動駕駛大比拼

中國全球排第幾?

本文由知識自動化(zhishipai)授權轉載

畢馬威近期發布了第二版年度《自動駕駛汽車成熟度指數》報告,該報告首先分析了各國重視發展自動駕駛的潛在因素,并通過給出了25個國家在四個維度(包括政策立法、技術創新、基礎設施、消費者接受度)的分項及綜合排名評價,旨在讓人們了解各國自動駕駛汽車技術的成熟程度和開放程度。


圖1:畢馬威《自動駕駛汽車成熟度指數2019》各國綜合排名

適時對相關政策法規進行發布及調整

在政策立法方面,新加坡、英國、新西蘭、芬蘭、荷蘭等依次分列前五位。新加坡位居此方面榜首,主要是基于兩項政策的發布,即2014年發布新加坡自動駕駛汽車倡議2017年修訂的《道路交通法》允許在公共道路上測試自動駕駛汽車。中國在此項排名16,但近兩年在推動自動駕駛政策法規發布方面進展迅速,上至國家頂層設計,下至地方配套政策,已經形成了相對完善的政策法規體系。據統計,我國目前共有22個省市區出臺了智能網聯汽車測試管理規范或實施細則,其中有14個城市發出測試牌照,牌照數量總計100余張。同時,工信部發布《車聯網產業發展行動計劃》、發改委發布《智能汽車創新發展戰略》等一系列政策文件確保了從頂層設計層面來規劃自動駕駛汽車發展。

但同時我們也應看到我國在政策法規制定方面還存在一些亟待完善的地方,如:已開放的自動駕駛測試道路場景單一、道路有限,尚不能滿足各類測試主體的需求,對于提升技術形成制約;相關法律法規還需完善,《道路交通安全法》中未承認自動駕駛系統的合法地位、《公路法》禁止在公路進行自動車性能測試、高精地圖測繪使用的規定以及較高的準入門檻限制了L4級自動駕駛技術的發展。根據自動駕駛產業的發展階段,適時對相關政策法規進行發布及調整,對于我國自動駕駛技術的成熟和應用至關重要。

核心技術有待進一步突破

在技術創新方面,以色列、挪威、美國、德國、日本等依次分列前五位。其中美國在自動駕駛技術創新方面處于世界領先地位,擁有完整的技術創新產業體系。傳統車企通用、福特等通過自主研發和購買新技術公司的方式保持技術領先,新興車企特斯拉全世界最早在量產車型上搭載部分自動駕駛功能,IT技術企業谷歌的自動駕駛系統已積累了1000萬英里路試數據并開展了Waymo One無人駕駛出租車付費服務;在全球十大10大自動駕駛聯盟布局中,美國科技及汽車公司主導的聯盟占據了7個,這種跨界合作的方式極大的推動了技術創新。

我國目前在自動駕駛領域技術創新活躍,應用蓬勃發展,形成了科技公司、汽車公司、創業公司、通信公司等較為完整的產業生態體系。同時,我國自動駕駛相關企業率先將技術應用于商業化領域,比如自動泊車、封閉場區內物流運輸、干線物流、末端配送、固定線路的環衛領域、公交通勤、分時租賃、網約車、共享出行等等,通過特定場景的牽引進一步進行技術創新。這是因為中國發展自動駕駛技術的優勢在于擁有特殊的出行物流場景,未來的智能汽車對于場景設計的需求實際非常大。中國典型移動出行場景及面臨的體驗、安全、效率等難題,對智能駕駛技術發展提出了新的需求與期待。

但同時我們也應該看到,在車用傳感器、車載芯片、執行機構等關鍵基礎零部件領域,我國核心技術落后于世界先進水平。在智能網聯汽車復雜環境感知、新型電子電氣架構、車輛平臺線控等核心技術方面有待進一步突破,形成成熟可量產的關鍵技術是進一步支持自動駕駛汽車大規模商業化應用的基礎。

基礎設施配套的發展將會較快

在基礎設施方面,荷蘭、新加坡、日本、韓國、阿聯酋等依次分列前五位。報告中稱荷蘭道路網絡承載流量大、維護良好,擁有迄今全球密度最高的電動汽車充電站點。新加坡則是由于優質的道路和移動網絡基礎設施,以及完善的城市智慧出行體系。基礎設施并非一天建成,早在2014年前,新加坡政府就提出了Smart Nation(智慧國)的規劃,希望透過以信息技術為依托的基礎設施來提升整個國家的競爭力。目前新加坡已經形成了一個以交通信息中心為軸,連接公共汽車系統、出租車系統、城市捷運系統、城市輕軌系統、城市高速路監控信息系統、車速信息系統、電子收費系統、道路信息管理系統、優化交通信號系統、電子通訊系統以及車內導航系統的整合交通管理系統(ITMS)

報告指出,中國的4G覆蓋率很高,并且充電樁密度位居全球第四,同時建議中國政府部門可以通過增加通信基礎設施支出來實現自動駕駛的采用。實際上,車路協同目前已經是我國發展自動駕駛的一條重要技術路線,自動駕駛技術與智能化道路基礎設施、智慧交通平臺進行協同,對于提升自動駕駛技術應用意義重大。在此背景下眾多企業紛紛跨界合作開展了5G自動駕駛的應用、基礎設施的智能化改造,如近期長安大學與齊魯交通合作打造了全國首個面向自動駕駛、真實高速公路場景下的智能網聯高速公路測試基地,在示范路段上增加了激光雷達、微波雷達、全景監控、路面傳感、氣象監測、智能交通誘導標志等多源智能路側感知單元與信息發布設備,實現了道路基礎設施要素資源及交通環境感知的全面數字化。目前我國在自動駕駛基礎設施建設方面也提出了自己的規劃目標,例如在《車聯網(智能網聯汽車)產業發展行動計劃》中提出推動完善車聯網產業基礎設施,其中包括完善通信網絡設施、車輛網大數據及云平臺建設與管理、構建智能道路基礎設施。同時,在國家中央經濟工作會議提出新基建的大背景下,有理由相信國內的自動駕駛基礎設施配套將會得到較快的發展。

消費者接受度有待提高

在消費者接受度方面,新加坡、荷蘭、挪威、瑞典、芬蘭等依次分列前五位。新加坡排在首位的原因,更大程度上是由于全面開展了自動駕駛汽車測試及商業化應用的工作,其早于2013年便在南洋理工大學試驗自動駕駛的電動穿梭巴士,政府更是希望無人駕駛交通工具可以促使國民分享車輛,或者更經常使用公共交通系統。這些工作使得全國范圍內的所有人均有機會接觸并進一步了解這項新技術所帶來的便利性和好處,從而對于新技術的應用抱有更加積極包容的態度。

中國在此項的排名也相對提升,此前一項麥肯錫調研顯示,49%的中國消費者認為全自動駕駛非常重要,對此表示興趣濃厚。另外,中國目前已經成為全球最大的汽車市場,未來很可能成為全球最大的自動駕駛市場,網約車乘客規模獨占鰲頭,年輕的消費者更愿意接受擁抱新技術,交通出行效率改善的需求也將極大促使國內自動駕駛產業的發展。漸進式的自動駕駛商業化應用可以為消費者體驗相關技術,接納技術變革,消除消息不對稱,促進其對于新技術的價值認可。在商業化過程中積累的實踐經驗為制定良好的用戶體驗及相關法律法規,提供可參考的實際標準,這將有助于進一步增加自動駕駛技術的透明度,了解技術的應用價值,從而為全面大規模的商業化應用奠定用戶與社會認可基礎。

發展完整的產業生態體系至關重要

自動駕駛汽車成熟度指數更著眼于目前的發展評價,相對缺少一個對于未來發展潛力的展望。自動駕駛作為百年汽車產業史上的巨大變革,其是汽車、電子、信息通信、道路交通運輸等行業深度融合的新型產業形態。因此,其發展是需要國家具有完整的產業生態體系,這是發展自動駕駛產業的基礎保障,一環不可或缺。同時,自動駕駛的發展需要依賴巨大的出行及物流市場需求。豐富的出行及物流場景也為自動駕駛技術迭代提供了創新的土壤,進一步加快技術的應用。我國目前已經步入自動駕駛產業發展的快速道,各類創新主體技術創新活躍,生態體系初步構建完善,同時擁有政策頂層設計的體制優勢、信息通信方面的技術優勢、電子產業的市場優勢、汽車產業的規模優勢、人工智能產業的數據豐富及工程師紅利優勢,這些都為發展自動駕駛產業提供了良好的基礎條件。因此,面向未來,中國這個體量龐大的市場將成為自動駕駛創新及應用最適合的土壤。

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